企業是科技創新的主體。習近平總書記強調：“有能力、有條件的民營企業要加強自主創新，在推進科技自立自強和科技成果轉化中發揮更大作用。”
越來越多的民營企業創新步伐不斷加快，成為推動經濟高質量發展的重要力量。在安徽合肥，記者走進國家智能語音創新中心。這是工業和信息化部2021年批復組建的4家國家制造業創新中心之一，由科大訊飛牽頭，依托合肥智能語音創新發展有限公司，國內10多家智能語音企業和科研院所聯手組建而成。中心與企業聯動，充分發揮科技創新驅動作用，不斷促進創新鏈產業鏈深度融合，為生產生活帶來更多想象空間。
助生產提質增效——
“智能耳朵”將質檢效率提高2/3
浙江捷昌線性驅動科技股份有限公司主營電機生產。“在傳統工業場景中，電機設備一旦出現故障，發出異常聲音，通常都是經驗豐富的老師傅用耳朵聽，來判斷故障點。”公司新昌生產基地生產總監張巍峰介紹：“我們實現了電機在流水線組裝完成后，通過聲紋質檢系統檢測采集產品運轉數據。”
一款系統，如何通過聲音識別產品質量？
靜音房中，電機運轉，嗡嗡聲響接連不斷；顯示屏上，聲紋起伏，數據被采集捕捉；存在故障，通過數據分析，維修點位隨即可以確定。一直以來，張巍峰都在琢磨怎樣通過機器“聽音”提高質檢效率，“自個兒摸索兩三年，沒有取得一點進展”。
機緣巧合，一次技術推介會上，得知國家智能語音創新中心正在開展工業聲學方向的研究，張巍峰當即尋求合作：“我們有需求，他們懂技術，優勢互補，說不定能研發出來。”
研發初期，中心委派的聲紋分析工程師入廠調研，收集樣本；質檢工人現場聽音，記錄特征。6個多月時間，采集近5萬條數據，算法選型、深度學習、參數調節，經過與人工聽音多輪比拼試驗，工業聲紋質檢系統初步建成。
國家智能語音創新中心總經理吳江照介紹，利用工業聲學技術開展設備質檢，除了民營企業自主創新，還離不開科研院所的大力支持。“發聲位置、距離遠近都會對收音造成影響，為了解決工業領域的麥克風陣列分布問題，我們和西北工業大學科研團隊開展交流，共同探討技術方案。”吳江照說。
如今，這款“智能耳朵”已在產線投用，質檢識別準確率達到95%。“一次聯合研發，僅一條產線每年就能為我們節省成本近15萬元！”張巍峰算了筆賬，過去人工聽音，易因疲勞而失準，現在使用工業聲紋質檢系統，不僅效率提高2/3，還增強了一致性。曾經難以分辨的齒輪或換向器故障點，通過聲紋數據分析，有了改進方向。
讓生活智慧便捷——
“全屋智控”識別用戶指令更精準精確
一進門，燈光自動點亮，空調自行開啟；一句語音指令，舒緩的音樂在耳邊響起，陽臺上的晾衣架開始升降；廚房里，感應裝置監測到煤氣泄漏，既能報警，還會開窗……走進合肥榮事達電子電器集團智能全屋體驗生活館，研發中心技術人員孫杰指向巴掌大小的控制面板：“能集中控制空調、音箱、窗簾等，啟動各種智能情景。”
一塊屏幕，如何實現“全屋智控”？
從傳統的按鍵控制到智能的語音交互，為實現多款產品集成，孫杰帶領團隊與國家智能語音創新中心一道攻關，花了約一年時間。
首先要解決的，是用戶反映最多的“免喚醒”功能。孫杰介紹，喚醒詞是為了激活設備進入運行狀態，一般來說，喚醒詞說出后，若能立刻給出反應，有利于提升用戶體驗。可如果每次使用智能設備都需要喚醒詞，也會造成交互冗余，增添麻煩。
為此，企業結合市場調研，分析常用指令，中心則利用聲學技術，提供算法支持。通過具有AI（人工智能）交互能力的語音芯片加持，這款控制面板可以實現一分鐘內“一次喚醒，多輪交互”。
“誤操作”是橫在面前的另一道難題。“居家生活時，經常出現閑聊觸發關鍵詞、設備作出響應的情況，尤其是在開發‘免喚醒’功能后。”中心AI語音芯片部研發總監周正友介紹。
是否可以通過識別聲音、判斷方向，進而給出正確回應？為了解決這個難題，周正友和同事們根據波速強度，算法分析音頻，經過多次試驗，系統識別準確度大幅提升。
眼下，除了智能家居，這款具有語音交互功能的面板產品還被應用到其他領域。“醫院、養老院、辦公室等商用客戶也很感興趣！”孫杰表示，企業與中心聯合攻關，既增強了創新能力，還開拓了應用市場。
為創新提供支撐——
AR字幕眼鏡帶來“看得見的聲音”
耳邊，交流聲音不斷，眼前，文字逐句呈現。這讓弱聽患者劉爍感覺不錯：“跟看劇一樣！戴上眼鏡，聲音就能轉化成文字顯示在眼前，還可以調節字體大小、背景顏色，絲毫不影響視線。”
這款AR（增強現實）字幕眼鏡，由北京亮亮視野科技有限公司與國家智能語音創新中心聯合研發，具備實時轉寫、語音翻譯等功能，已為5000多名弱聽患者帶來“看得見的聲音”。
面向市場需求，兼具技術基礎，新品研發按說應該很順利。令亮亮視野系統研發部總監趙偉沒想到的是，技術遷移并不簡單。“我們想的是把眼鏡和聲學技術相結合，增強用戶體驗，可眼鏡收集聲音后，難以依托眼鏡本體算力進行轉寫。”趙偉思來想去，決定“上云”一試。
這朵“云”，是國家智能語音創新中心構建的端云一體語音云平臺，為金融、醫療、智能交通等領域企業提供技術服務，助力企業高效穩定運營，日交互量達20億次。
近半年時間里，趙偉在合肥、北京兩地奔走，從拾音降噪到接入“云端”，企業、中心協同創新。如何精準識別人聲？科研人員調節上千次麥克風陣列組合，確定聲音增益最佳范圍。怎樣確保轉寫迅速穩定？技術人員將數據接入云平臺，提供響應及時的算力支撐。
“簡化操作步驟、調節字幕位置，產品去年研發成功以來，軟件前后更新了三四個版本。現在，我們正在和中心討論，如何增加語音控制開關功能，讓用戶操作更加便捷。”趙偉說。
近年來，為支持智能語音產業發展，工信部批復組建國家智能語音創新中心，給予專項支持；2021年，安徽省印發《支持中國聲谷創新發展若干政策》，鼓勵人工智能及智能語音產業發展和推廣應用，引導企業協同創新發展。“政府有政策，企業有場景、有需求，中心有技術、有實力。依托這樣的創新合作形式，可以更有效實現資源聯動。創新鏈產業鏈深度融合，步伐更快。”吳江照說。
