能在理解對(duì)話目標(biāo)意圖的基礎(chǔ)上，遵循自身價(jià)值和人格，來(lái)引導(dǎo)對(duì)話走向，實(shí)現(xiàn)自身目標(biāo)的“高階機(jī)器人”是什么樣的？隨著全球首個(gè)通用智能人“通通”完成迭代升級(jí)，“通用智能”正迅速?gòu)母拍钭呦蚺_(tái)前。
這一全新賽道上，江蘇已展現(xiàn)出領(lǐng)跑之勢(shì)——核心企業(yè)541家、營(yíng)收規(guī)模超1200億元、38款大模型成功備案，一系列數(shù)據(jù)標(biāo)志著其堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)根基。
高速增長(zhǎng)的背后，江蘇形成了何種獨(dú)特發(fā)展路徑？在技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵階段，又有哪些隱形的瓶頸亟待突破？
垂域場(chǎng)景多元，賦能千行百業(yè)
人工智能爆火的背景下，離身智能、具身智能等概念頻出，通用智能（AGI）又有何含義？
根據(jù)定義，通用智能為通用人工智能，是在多種不同環(huán)境下具備自主感知、學(xué)習(xí)、決策和執(zhí)行能力的軟硬件系統(tǒng)。換言之，就是能像人類一樣解決各種任務(wù)和問(wèn)題的智能系統(tǒng)。業(yè)界專家表示，這是一種不同于當(dāng)前ChatGPT等大模型的技術(shù)路徑——它能夠借助少量數(shù)據(jù)，解決高度復(fù)雜的問(wèn)題，具身智能可以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)通用人工智能。
通用智能的核心產(chǎn)業(yè)包括上游智算基礎(chǔ)設(shè)施、中游大模型訓(xùn)推算法和數(shù)據(jù)資源、下游垂直領(lǐng)域適配應(yīng)用。
在南京，小視科技（江蘇）股份有限公司正是中游大模型訓(xùn)推算法層的代表企業(yè)之一。
該公司開發(fā)的AIoT數(shù)智服務(wù)管理平臺(tái)，融合人工智能、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建起一個(gè)以AI為驅(qū)動(dòng)的綜合能力底座，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，輔助使用者實(shí)現(xiàn)智能決策。目前，該平臺(tái)已在“數(shù)字城市、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字生活”三大領(lǐng)域形成AI能力矩陣，突出優(yōu)勢(shì)在于高度集成與深度智能化。
“一座智能化礦山，能釋放多大效能？”小視科技副總裁段偉芝舉例道，通過(guò)搭載該平臺(tái)，山西某煤礦企業(yè)每日可有效解決卸煤不凈問(wèn)題10次以上，累計(jì)減少1噸主焦煤的流失，顯著提升運(yùn)營(yíng)效益。她補(bǔ)充，除AIoT平臺(tái)外，小視智能視覺(jué)中樞、星斗系列高空拋物智能攝像機(jī)、礦山“三違”管理平臺(tái)等產(chǎn)品，也在多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。
當(dāng)小視科技的AI能力深入礦山時(shí)，南京市文化投資控股集團(tuán)推出的“長(zhǎng)干大模型”，正為市民與游客提供出行前的智能規(guī)劃、實(shí)時(shí)活動(dòng)推薦與消費(fèi)福利整合等文化服務(wù)。作為全國(guó)首個(gè)文博垂直大模型，它依托4000萬(wàn)條南京歷史文化語(yǔ)料，通過(guò)算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)高精度文博知識(shí)檢索，具備出色的語(yǔ)義理解與上下文生成能力。
兩家企業(yè)在不同賽道上的“百花齊放”，正是江蘇通用智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的縮影。研究顯示，當(dāng)前江蘇在通用智能產(chǎn)業(yè)圍繞行業(yè)賦能、要素提升、科技創(chuàng)新等方向成效顯著，垂域大模型賦能傳統(tǒng)制造、生物醫(yī)藥、文化旅游等行業(yè)應(yīng)用不斷深化，智能算力、數(shù)據(jù)資源、算法平臺(tái)等要素支撐能力不斷提升，平臺(tái)載體、前沿技術(shù)等科技創(chuàng)新能力取得新突破。
核心受制于“人”，聰明有待提升
如何實(shí)現(xiàn)通用人工智能？北京大學(xué)智能學(xué)院院長(zhǎng)、人工智能研究院院長(zhǎng)朱松純?cè)诮邮苊襟w采訪時(shí)曾指出，關(guān)鍵在于“為機(jī)器立心”。然而，如何真正“立心”，仍是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
以工業(yè)領(lǐng)域的落地為例，南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，首要困境就是技術(shù)融合的復(fù)雜性。“將AI、機(jī)器視覺(jué)與實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)控制深度結(jié)合，需要解決跨學(xué)科技術(shù)整合、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互及高精度場(chǎng)景適應(yīng)性等一系列難題。”
此外，規(guī)模化應(yīng)用也存在挑戰(zhàn)。她進(jìn)一步提到，在柔性制造場(chǎng)景中，面對(duì)“多品類、小批量”的生產(chǎn)需求，如何保證智能系統(tǒng)在不同場(chǎng)景下具備快速部署能力，仍需持續(xù)探索。同時(shí)，在拓展全球市場(chǎng)過(guò)程中，企業(yè)還需應(yīng)對(duì)不同地區(qū)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)差異、供應(yīng)鏈本地化要求以及海外需求波動(dòng)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
天創(chuàng)智能董事長(zhǎng)助理劉旦復(fù)對(duì)此深有同感。他分享，天創(chuàng)智能是一家在“工業(yè)特種智能”領(lǐng)域深耕十余年的國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，專注于為石油、化工、礦山、冶金、發(fā)電等場(chǎng)景提供智能運(yùn)維全棧式解決方案。
“目前天創(chuàng)已為超過(guò)400個(gè)能源、工業(yè)及資源類項(xiàng)目累計(jì)交付了超5000臺(tái)套以機(jī)器人為核心的方案，部署量位居細(xì)分賽道全球第一?！眲⒌?fù)表示，但要實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能，仍有很長(zhǎng)的路要走。
在他看來(lái)，有三大關(guān)鍵制約因素，首先，大模型的訓(xùn)練和推理高度依賴高端算力芯片，而國(guó)產(chǎn)芯片在這一領(lǐng)域仍在追趕；其次，近年來(lái)大語(yǔ)言模型的能力爆發(fā)來(lái)自海量高質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，但用于“喂養(yǎng)”通用人工智能的多模態(tài)數(shù)據(jù)多沉淀于各類企事業(yè)單位的“數(shù)據(jù)孤島”，亟須打通，否則將嚴(yán)重制約泛化能力；最后，許多國(guó)產(chǎn)模型架構(gòu)仍主要停留在對(duì)國(guó)外領(lǐng)先基座模型的改進(jìn)與應(yīng)用層面，技術(shù)“跟隨模式”的特質(zhì)比較突出。
多方協(xié)同發(fā)力，共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)
直面挑戰(zhàn)，江蘇正展開從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用場(chǎng)景的全鏈條探索。
以產(chǎn)業(yè)鏈上游的智算基礎(chǔ)設(shè)施為例，今年5月，江蘇省通信管理局等部門發(fā)布全國(guó)首個(gè)省級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃，統(tǒng)籌全省基礎(chǔ)設(shè)施體系化發(fā)展，為基礎(chǔ)大模型適配垂直領(lǐng)域和大規(guī)模推理應(yīng)用提供算力底座。
與此同時(shí)，算法平臺(tái)建設(shè)同步推進(jìn)，中科曙光南京研究院、萬(wàn)維艾斯、南棲仙策等發(fā)布系列高質(zhì)量人工智能算法研發(fā)平臺(tái)；思必馳自主研發(fā)新一代人機(jī)交互平臺(tái)（DUI）；南京大學(xué)周志華團(tuán)隊(duì)提出的學(xué)件基座系統(tǒng)及開源實(shí)現(xiàn)，在開源社區(qū)具有較強(qiáng)影響力。
政策與金融支持也緊隨其后。南京通過(guò)“算力券”提供普惠算力服務(wù)，無(wú)錫設(shè)立10億元人工智能產(chǎn)業(yè)基金，蘇州則推出60億元專項(xiàng)母基金，共同構(gòu)建起多元投入的金融生態(tài)。南京、蘇州更是先后出臺(tái)專項(xiàng)政策，從頂尖人才引進(jìn)到青年人才培養(yǎng)，形成全鏈條支持體系。
在政策與資源的雙重驅(qū)動(dòng)下，江蘇的產(chǎn)學(xué)研界正加快形成協(xié)同共進(jìn)的創(chuàng)新格局，推動(dòng)通用智能從戰(zhàn)略布局走向系統(tǒng)推進(jìn)。
比如，埃斯頓就計(jì)劃在具身智能、高柔性機(jī)器人自主決策、跨域協(xié)同控制等方向深化研究，通過(guò)強(qiáng)化算法與硬件結(jié)合，進(jìn)一步突破機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的認(rèn)知和執(zhí)行能力，并依托全球研發(fā)資源，構(gòu)建更開放的智能機(jī)器人生態(tài)。
劉旦復(fù)對(duì)技術(shù)演進(jìn)的方向提出期待：“通用人工智能將在公共事務(wù)管理和工業(yè)運(yùn)維決策領(lǐng)域率先突破。我國(guó)優(yōu)質(zhì)的政府?dāng)?shù)據(jù)和豐富的工業(yè)場(chǎng)景，將為此類方向的決策智能系統(tǒng)提供獨(dú)特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，既能為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供精準(zhǔn)建議，也能為設(shè)施維護(hù)提供深度洞察?！?/p>
學(xué)界的研究則更加聚焦于技術(shù)的原始創(chuàng)新及普惠落地。金陵科技學(xué)院智能體軟件創(chuàng)新中心主任桂文明介紹，其團(tuán)隊(duì)和江蘇欣網(wǎng)視訊軟件技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)的智能導(dǎo)覽機(jī)器人已成功應(yīng)用于江蘇移動(dòng)某營(yíng)業(yè)廳，通過(guò)將語(yǔ)音大模型、感知系統(tǒng)以及領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了自然流暢的人機(jī)交互和場(chǎng)館導(dǎo)覽。
展望未來(lái)，他結(jié)合自身研究提出三個(gè)關(guān)鍵方向，在實(shí)體場(chǎng)景中推動(dòng)具身智能逐步替代重復(fù)性人工勞動(dòng)；構(gòu)建更易用的智能問(wèn)數(shù)（Text2SQL）智能體，降低非專業(yè)人士使用數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)門檻；同時(shí)優(yōu)化語(yǔ)音交互系統(tǒng)，致力于在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的指令響應(yīng)?！翱傊?，我們要努力擺脫以往對(duì)國(guó)外技術(shù)的跟隨模式，通過(guò)強(qiáng)化原始創(chuàng)新，護(hù)航江蘇通用智能產(chǎn)業(yè)迎風(fēng)而上。”桂文明說(shuō)。
新華日?qǐng)?bào)·交匯點(diǎn)記者 周永金
