5月23日一早，清華大學長聘教授、中國仿真學會常務副理事長王凌來到位于江寧區的南京富力萬達嘉華酒店，參加在這里舉行的第七屆國產工業軟件研討會暨第三屆“天洑杯”數據建模大賽總決賽。
“工業軟件是智能工業系統的大腦和神經，然而從產品的設計、制造到計劃、調度、運維等全生命周期，使用的工業軟件90%以上的都是國外的。國產工業軟件的匱乏，導致我國制造強國戰略受到阻礙，所以急需要發展有自主產權的國產工業軟件。”王凌一語道破舉辦本次大會的重要意義。
本次大會以“仿真優化+工業人工智能”為主題，匯聚全國制造業領軍企業、高校及科研院所的專家學者、工程師等近300名行業精英，聚焦工業軟件技術攻關、AI深度融合與生態共建，為落實國家“制造強國”戰略、推動制造業數字化轉型提供創新實踐與解決方案。
一直以來，王凌圍繞工業軟件的主要研究方向是智能優化、仿真優化和調度優化，隨著對工業過程的深入了解，緊跟前沿技術，研究過程也不斷在往前推進。大會上，他以“工業與服務系統智能調度優化及展望”為主題，向與會者分享了最新研究成果及產業前瞻。
在會上，來自能源電力、汽車裝備等領域的專家展示了AI驅動的數字孿生、智能運維等落地成果，展現了人工智能時代的工業領域新面貌新生態。
“通過與智能優化算法結合，零部件設計周期從2個月縮短至15天，人力成本大大降低，而且效果更好。”其中一家汽車企業代表分享時說。
在會場特別設置的體驗區，一系列結合了人工智能技術的工業軟件吸引了眾多與會者的駐足體驗，親身體驗“一句話生成仿真模型”“AI自動優化設計方案”等創新功能，直觀感受國產軟件智能化升級的突破。“以前需要專業培訓才能操作，現在AI能理解我的設計意圖，太驚喜了！”一位工程師感嘆地說。
“在復雜的國際環境下，中國作為一個工業大國，必須要有自己的工業軟件。”日本工程院院士、日本國立富山大學終身教授、中國科學院工業人工智能研究院首席科學家唐政接受記者采訪時說。
唐政認為，全球工業軟件有5000億美元的巨大市場，其中國內每年就有3000億元人民幣的市場，從市場角度來看，也需要積極開發國產自主軟件去競爭，而作為中國軟件名城的南京，有責任、有條件肩負重擔。“南京有近200家工業軟件企業，應充分利用好南京的科教資源優勢，與科研院所、高等院校加強合作，向高端工業軟件方向發展，并建立起完整的工業軟件的生態。”
作為南京工業軟件領域的頭部企業，南京天洑軟件有限公司聯合江蘇省人工智能學會、江蘇省工業軟件產業鏈聯盟主辦本次大會，旨在匯聚行業內多領域杰出代表，深度剖析行業發展痛點，進而凝聚共識共同探索破局之道。
“在現代工業體系中，從設計、研發到經營管理、生產控制等各個環節，工業軟件都起著至關重要的作用，助力我國從制造大國向制造強國邁進，是高端制造業贏得全球競爭的關鍵要素。”天洑軟件董事長張明認為。
本次大會上，天洑軟件隆重發布了其自主研發的五款國產工業軟件的最新版本，覆蓋流體仿真、結構仿真、數據建模、設計優化以及工業人工智能等關鍵領域，展現了該公司在工業軟件AI實踐方面的最新成果。
“未來，工業軟件將突破傳統工具的局限，基于大模型的人工智能技術有望成為工程師的智能化助手，大幅降低工業設計門檻，提升工作效率。”張明表示，本次大會為產業鏈上下游企業搭建了溝通合作的平臺，推動制造企業與軟件企業加強合作，搭建產學研合作橋梁，加速科研成果轉化，構建協同創新的產業生態。
在工業軟件創新發展的“快車道”上，年輕人始終走在前列。第三屆“天洑杯”數據建模大賽總決賽也在大會拉開帷幕，來自清華大學、中國石油大學、萬幫移動能源股份有限公司等高校與企業的8支隊伍，圍繞智能運維、能效優化等工業場景中的復雜數據建模難題，角逐超10萬元的總獎金。
來自南京的清華大學能源與動力工程系四年級直博生孫逸凡帶領團隊以“面向復雜風電數據的核密度清洗與功率預測分區模型”斬獲特等獎。“在能源綠色低碳發展的趨勢下，我們通過天洑建模軟件DTEmpower進行建模，能夠通過數據分析對風電發電功率提前預測，以保證電網安全穩定運行。”孫逸凡說。
“決賽隊伍的案例緊扣產業痛點，選手將機器學習與機理模型結合，為行業提供了新思路。”來自學術界和和產業界的專家學者對獲獎隊伍頒獎后總結道。
通訊員 梁鈺
南京日報/紫金山新聞記者 徐寧
